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据外媒报道，一国际团队进行比较研究，探讨用于评估锂离子电池电量状态（SOC）的不同在线算法。参与此项研究的包括来自德国、印度、马来西亚、澳大利亚和沙特阿拉伯的研究人员。
SOC评估
锂离子电池具有能量密度高、自放电低和循环寿命长等优点，在电动汽车中得到广泛应用。对锂离子电池进行SOC评估，具有重要意义，可防止出现过充、热失控和深度放电等关键问题。SOC是电池剩余容量与实际容量的比率。因为不能直接测量，电池管理系统采用算法来监测电池SOC。
SOC评估方法分为间接法和直接法。直接法包括开路电压法和安培计数法。在电池管理系统中，这些方法易于实施，但有可能出现错误，影响SOC评估。
非直接方法包括数据驱动和基于模型的方法。已开发的基于模型的方法包括ECM、EM、EECM和ECTM等。近年来，研究人员开发了很多先进的算法，以提供精确的SOC评估能力，例如卡尔曼滤波器、粒子滤波器、龙贝格观测器和滑模观测器。
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