交通规则是城市文明的基石，让我们携手共创安全、和谐、有序的道路环境。路援帮小编下面就给大家介绍生成式AI如何赋能汽车行业的文章，想知道的话就来看看吧，相信一定会帮到你们的。
2024年，生成式AI将成为主流。
随着OpenAI旗下的产品ChatGPT的迅速普及，生成式人工智能（AI）迅速在全球掀起了热潮，Alphabet、亚马逊云科技、苹果、Meta、微软和英伟达等科技巨头也从中获益，同等权重股价指数增长了近80%。
生成式AI的出现，也为众多行业和领域赋能，甚至有人曾预言，生成式AI将颠覆汽车行业。
随着电动汽车、自动驾驶和先进安全功能等尖端技术的引入，催生了对更复杂、更智能的系统的需求，汽车行业发生了重大变化。在推动这些变革的工具中，生成式AI脱颖而出，成为重塑汽车行业的一股迅速崛起的力量。事实上，生成式AI已经对汽车企业产生了明显的影响。麦肯锡的报告显示，生成式AI的应用可使汽车零部件的开发时间缩短10-20%。
生成式AI，给汽车行业带来更多可能
生成式AI通过分析大型数据集并生成新内容，使创造更加个性化和定制化的车辆成为可能，还有助于提高车辆的安全性和用户体验，推动自动驾驶汽车的发展，以及提高汽车供应链的效率。
其中，从客户体验来看，生成式AI可用于个性化信息娱乐系统、创建定制驾驶模式以及增强车载虚拟助手的语音识别能力，从而为消费者带来更加个性化和愉悦的驾驶体验。目前，许多汽车制造商已经开始积极与云服务提供商在这一领域展开了合作。
近日，亚马逊云科技在re:Invent 2023上宣布，比亚迪选择亚马逊云科技作为云服务提供商，在车联网领域展开技术合作，加速拓展全球业务。比亚迪借助Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）和内容分发网络服务Amazon CloudFront构建了车联网平台，自动部署新功能和应用程序，比如最新的车载导航或娱乐服务，实时为驾驶员和乘客提供高性能和互动式的车内体验，例如支持多种语言的语音控制功能，控制车内温度、播放音乐、远程控制等。
从优化汽车供应链方面来看，生成式AI可用于生成优化的生产和库存计划，并确保产品的按时交付，提高汽车供应链的效率。目前，采埃孚正在测试并投入使用生成式AI。2021年，采埃孚通过扩大与微软的合作，推出了整体数据和集成式平台——采埃孚云，即在微软Azure云平台上实现采埃孚所有工业、运营生产和业务流程的数字化，从而提高效率和全球供应链管理。
采埃孚通过统一数据平台将客户的特殊需求与长期需求预测相结合，使其能够基于新的市场发展快速应对内部和外部需求。此外，采埃孚通过数字化连接采埃孚供应链及采埃孚云，可提供无缝的端到端供应链可视性和材料移动跟踪，从而更快响应潜在的市场发展挑战的能力，尽可能减少或避免供应链中断，并确保按时交付。
生成式AI是一项强大的技术，通过利用机器学习和数据分析的力量，它很有可能在未来几年对汽车行业产生更大的影响。
正如欧洲电池制造商Northvolt机器学习专家团队领头人Siddharth Khullar所说：“AI无法取代生产线上某个具有10年工作经验的员工，但可以协助他们进行大量的知识搜索、总结、内容准备、分析大量的数据并向他们展示规律，从而做出更好的决策。”
生成式AI赋能车企进入“大航海时代”
在新的时期，生成式AI技术也会迎来新的机遇。
目前，中国汽车行业正加快进入“大航海时代”！中汽协的数据显示，今年1至11月，中国汽车出口量达到441.2万辆，同比增长58.4%。中汽协预测，“2023年全年，中国汽车出口量有望突破480万辆，出口将带动中国汽车行业攀上新的高峰。”
IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰指出，生成式AI技术对于中国出海企业来说是一个重要的助力工具，能够在多个方面提升他们的全球业务效率和竞争力。比如，生成式AI能够提供国际市场的分析和洞察。生成式AI能够分析大量的国际市场数据，提供关于消费者行为、竞争对手分析和市场机会的深入洞察，帮助企业在全球市场中做出更精准的决策。
不过在探索海外市场的过程中，中国车企面临本地化创新、市场开拓、法律法规等诸多挑战，因此对云服务提供商的基础设施、云服务技术、行业能力赋能等提出了新的要求。
鉴于海外市场多样性、数据安全法律法规不一致性等现实情况，中国车企对云服务供应商的要求也越来越高，如覆盖全球的业务体系和基础设施，广泛而深入的云服务，引领行业的安全合规理念和实践等。
作为全球云技术领导者，亚马逊云科技不仅拥有覆盖全球32个地理区域（即将推出5个新区域）的云基础设施和至深至广的云服务，还拥有负责云自身的安全合规以及提供300多项安全、合规和治理方面的服务与工具。基于此，亚马逊云科技成为小鹏、比亚迪、上汽集团旗下的上汽海外出行科技有限公司（上汽海外出行）等汽车厂商的合作伙伴，合作内容也包括赋能企业“出海”。
其中，上汽海外出行借助亚马逊云科技的全球基础设施和多项技术，包括高性能计算（HPC）、存储和物联网（IoT），为其i-SMART智能网联汽车平台提供强大支持，从而赋能分布在欧洲、澳大利亚、新西兰、中东和南美洲的约50万辆汽车的智能驾驶体验。
未来，上汽海外出行计划使用亚马逊云科技的生成式AI服务，例如Amazon Bedrock，通过一个API即可调用多个基础模型服务以个性化车内体验，使用虚拟助手提供定制建议，例如线路规划和虚拟导览，根据车主手册自动诊断车辆问题等。
生成式AI是一个快速发展的人工智能领域，未来在汽车行业的市场规模将不断扩大。根据Precedence Research的数据，2022年，全球汽车行业的生成式AI市场规模达到3.12亿美元。到2032年，这一数字预计将达到约26.92亿美元，复合年增长率将达到24.03%。
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