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据外媒报道，莱斯大学（Rice University)的工程师们表示，一种预测电池性能的方法比目前的建模技术快10万倍，更加简单有效，有助于制造性能更优异的电池。
莱斯大学布朗工程学院(Rice University's Brown School of Engineering)的材料科学家Ming Tang和研究生Fan Wang开发了一种分析模型，无需复杂的数值模拟，即可指导电池组件的选择和设计，以及它们如何相互作用。该简化模型可以免费在线访问，以计算密集型算法10%以内的精度完成繁重的工作，帮助研究人员快速评估电池的速率能力。
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