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据外媒报道，美国国际商用机器公司(IBM)研究团队从完全不同的视角出发，利用目前有限的量子资源，更好地进行材料设计。
通过调整方法并成功模拟一些分子，可以达到比以前更高的准确度，而不需要更多的量子比特。研究人员将更多信息有效置入数学函数中，并将其用于模拟，从而得到更加精确的结果，而不增加计算成本。研究人员表示：“我们可以利用目前的小型量子计算机，更精确地计算氟化氢(HF)等聚合分子的性质。”
作为IBM的长期量子研究合作伙伴，汽车制造商戴姆勒（Daimler）对这一研究结果表现出浓厚兴趣。对于开发性能更高、续航时间更长、价格更低的电池，这将大有裨益。
在新材料基础上设计电池，需要准确理解哪些化合物应该结合在一起，及其如何结合。在这一过程中，需要准确描述所有化合物构成分子的特征，以及构成这些分子的粒子，以模拟这些化合物在不同环境中的反应。这是一项极其繁重的工作，为了找到合适的分子组合，需要进行大量的测试，但是传统方法无法满足这一要求。IBM研究人员表示：“这是开发下一代电池的大问题。”相比之下，量子计算机可以快速完成这项任务。受益于量子比特及其同时编码不同信息的能力，利用量子算法可以同时运行多项计算。预计有一天，量子计算机能够在几分钟内解决看似不可能的问题。
为了做到这一点，物理学家需要支持较多量子比特的量子计算机，但大多数量子计算机的量子比特都不到100个，远不能满足模拟需求。在计算机实验中，通常用哈密顿量来表示某些分子性质，这一数学函数表示粒子的空间函数，也称为轨道。也就是说，分子越大，轨道就越大，需要的量子比特和量子操作就越多。IBM团队表示：“我们目前还不能在量子硬件上模拟出足够多的轨道，以关联现实世界中复杂分子的电子。”
为了弥补资源的不足，该团队创建了“互关联”哈密顿量（transcorrelated Hamiltonian），可以转换成包含特定分子中电子行为的额外信息。这些信息涉及到带负电荷的电子相互排斥的倾向性，因为需要过多地进行额外计算，通常不适用于现有量子计算机。通过将电子行为直接纳入哈密顿量，研究人员提高了模拟准确性，但并不需要更多的量子比特。研究人员表示：“模拟的轨道越多，越接近真实的实验结果。通过更好的建模和模拟，可以预测具有特定性质的新材料。”因此，IBM的发现或将加快量子应用速度，即使只用很少的量子比特，也会出现新的使用案例。
IBM将继续以扩大量子计算机规模为重点，预计容错量子计算机将是未来十年可实现的目标。据介绍，量子模拟很可能是这项技术的首批应用之一。研究人员表示：“汽车电池就是一个很好的例子。量子比特的数量将不断增多，在不久的将来带来有价值的发现，用于开发新材料。我们很快就会在量子模拟和新材料领域看到量子的优势。”
IBM公司预计在2023年达到1000量子比特，这要归功于小分子模拟。
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