本文主要介绍Humanetics与Foretellix开发ADAS和自动驾驶分析工具链 缩小虚拟测试与物理测试差距，并提供一些实用的方案。其中，主要从以下几个方面进行详细阐述，接下来就来看一下路援帮小编为您分享。
据外媒报道，主动安全测试设备和服务供应商Humanetics与自动驾驶系统验证平台供应商Foretellix联合开发了用于ADAS和自动驾驶分析的工具链，可缩小虚拟世界与真实世界之间的差距，从而实现测试结果的相关性。该解决方案将帮助车辆开发人员减少开发和验证成本，同时加快规范和非规范测试。
日前，Humanetics与Foretellix发布了一段视频，展示了ADAS测试场景的完整验证和验证周期。首先，使用Foretellix的开源可衡量场景描述语言M-SDL，在Foretellix的验证平台Foretify上定义测试场景。然后，Foretify利用该抽象场景，自动创建数千个有意义的测试，这些测试可以发送到不同的测试平台，如模拟器、HIL和测试轨道。在演示过程中，一套具体的测试被发送到Humanetics UFO（仿人机器人）基地控制软件。Humanetics测试机器人（UFO，驾驶机器人）在试验场转换数据与UFO基础脚本，从而准确执行这些测试。一旦执行，测试中的数据被发送回Foretify仪表板，用于反映KPI和覆盖率分析、与虚拟测试结果的相关性，以及在不同模拟器上的进一步迭代，为评估过程进展提供可视化和可量化覆盖率状态。
Humanetics业务发展副总裁Sanket Mehta表示，“通过此种综合技术演示，我们可以在虚拟平台上创建复杂的场景，包括机动车、行人、自行车和其他弱势道路使用者，并将该场景移植到Humanetics的机器人中，在试验场进行物理测试。此次合作将帮助客户优化测试周期，并提高虚拟和物理测试数据的一致性，减少运行这些重要测试所需的时间和资源。”
Foretellix首席执行官兼联合创始人Ziv Binyamini表示，“通过与Humanetics合作，我们使用统一的工具链，在不同平台（包括虚拟和物理平台）上生成和执行测试，演示如何将物理测试和虚拟测试连接起来，并在统一的仪表盘中分析所有数据。我们相信，统一的验证平台可以显示物理和虚拟仿真测试的覆盖率数据，这是汽车行业提高安全性、加快自动驾驶系统开发周期的重要方法。”
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