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据外媒报道，哥伦比亚大学工程学院的研究人员推出一种计算机视觉技术，通过利用人、动物和物体之间的高层次关联，让机器对接下来会发生的事情有更直观的感知。
哥伦比亚大学计算机科学助理教授Carl Vondrick表示：“我们的算法使机器能够对人类行为做出更好的预测，从而更好地协调机器与我们的行为。此项研究结果为人机协作、自动驾驶汽车和辅助技术开辟了更多可能性。”
研究人员称，该算法是迄今为止，对视频内未来几分钟的动作事件预测的最准确的方法。在分析了数千小时的电影、体育比赛和“办公室（The Office）”等节目后，该系统学会了预测上百种活动，从握手到碰拳。而当系统无法预测具体的动作时，就会找到将动作联系起来的更高级别的概念，即“问候（greeting）”。
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