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研究人员开发新模型 可帮助预测车辆变道

据外媒报道,内布拉斯加州交通中心(Nebraska Transportation Center)的研究人员开发了一种新的模型,可以读取车道线之间的信息,帮助预测车辆何时会变道。该项研究将能帮助ADAS。

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据外媒报道,内布拉斯加州交通中心(Nebraska Transportation Center)的研究人员开发了一种新的模型,可以读取车道线之间的信息,帮助预测车辆何时会变道。该项研究将能帮助ADAS系统预测威胁,并纠正人为失误,进而争取更多的反应时间。该中心博士后研究员Zhao表示“如果知道其他车辆的意图,如突然插队,我可能会做出相应的反应,如减速或者变道,以避免追尾事故。”

该团队基于大约3000辆车辆的数据创建了该模型,这些车辆配备前置摄像头和各种传感器。为了给模型提供信息,Zhao开始收集每种情况下的数据,其中一辆车在高速公路上跟随另一辆车行驶,间距不超过400英尺(3.5秒)。在某些情况下,前车与后车在同一车道,然后其中一辆并入相邻车道;在其他情况下,一辆车从相邻的车道并入,两辆车最终进入同一车道。

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