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斯坦福大学开发新方法 使简单摄像头能够捕捉3D物体

标准图像传感器可以捕捉光强度和颜色。基于常见的现有的传感器技术(CMOS),摄像头的体积变得越来越小,且更强大,可提供数十万像素的分辨率。但截至目前,这些传感器仍然只能从两个维度查看,捕捉平面图像。

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标准图像传感器可以捕捉光强度和颜色。基于常见的现有的传感器技术(CMOS),摄像头的体积变得越来越小,且更强大,可提供数十万像素的分辨率。但截至目前,这些传感器仍然只能从两个维度查看,捕捉平面图像,如一幅画。

据外媒报道,斯坦福大学(Stanford University)的研究人员发明了一种新方法,允许标准图像传感器在三个维度看到光。也就是说,这些常见的摄像头很快就可以用来测量到物体的距离。

斯坦福大学开发新方法 使简单摄像头能够捕捉3D物体

该项目极具潜力。目前,只有使用专门且昂贵的激光雷达(lidar)才能用光测量物体间的距离。如果用户发现有自动驾驶汽车在附近行驶,则可以通过安装在车顶的“技术帽子”立即发现该车辆。而这些技术主要为汽车的激光雷达防撞系统,通过使用激光来确定物体之间的距离。

激光雷达和雷达类似,但它使用的是光而非无线电波。通过向物体发射激光并测量反射回来的光,激光雷达可以判断一个物体有多远、行进速度有多快,以及是靠近还是远离。最关键的是,激光雷达可以计算出两个移动物体的路径是否会在未来的某个时刻相交。

斯坦福大学电气工程专业的博士生Okan Atalar表示:“现有的激光雷达系统又大又笨重。但若想在数百万架自动驾驶无人机或轻型机器人车辆中使用,激光雷达需要非常小、非常节能并提供高性能。”

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