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每年都有大量废旧零件进入废料场进行回收。然而，再制造交流发电机、起动机等再回收方法的资源效率要更高，不仅可以减少浪费，还可降低二氧化碳排放量并延长产品的使用寿命。在EIBA项目中，德国弗劳恩霍夫协会生产设备和设计技术研究所（Fraunhofer Institute for Production Systems and Design Technology IPK）正在开发一种基于人工智能的辅助系统，以基于图像半自动识别废旧零部件，而无需二维码或条形码。该系统可帮助工人进行分类，以便可以将更多使用过的组件分拣进行再制造。
四眼原则降低错误率
清楚地识别和评估车辆部件是再制造过程中的一项关键挑战。许多产品带有很多污垢，且磨损严重，几乎难以识别。截至目前，这项任务一直由专家手动完成，承受着巨大的时间压力。而弗劳恩霍夫IPK基于人工智能的辅助系统可以帮助该过程，其系统将根据四眼原则帮助员工识别和评估有缺陷的易损件，例如起动机、空调压缩机和交流发电机。
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