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正如图像处理、智能医疗、自动驾驶汽车和智慧城市等人工智能（AI）各个领域的突破一样，深度学习将迎来黄金时期。未来十年，AI和计算系统最终将具备像人类一样的学习和思考的能力，以处理持续的信息流并与现实世界互动。
然而，当前的AI模型在连续接受新信息训练时会发生性能损失。这是因为每次生成的新数据都会写入现有数据之上，从而擦除以前的信息。这种效应被称为“灾难性遗忘”。如何兼顾稳定性-可塑性成为难点，即AI模型需要更新其记忆以不断适应新信息，同时保持其当前知识的稳定性。这个问题也阻碍了人工智能不断从现实世界的信息中学习。
据外媒报道，新加坡科技设计大学（SUTD）的一组研究人员最近设计出一种用于实现节能持续学习系统的新型代码，并推出受大脑启发的模型Brain-Inspired Replay（BIR），可以自然地进行持续学习。
图片来源：SUTD
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