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6月6日，日本理化学研究所RIKEN研究人员表明，只需对通常用于增强图像的算法进行微小调整，就可以显著提高从自动驾驶汽车到虚拟分身等应用中的计算机视觉识别能力。
与大多数人工智能（AI）专家不同，RIKEN高级智能项目中心的Lin Gu是一位职业治疗师，因此会对尺度方差有独特的见解，即计算机视觉面临的一个关键问题：在图像中准确检测不同尺度的物体的难度。由于大多数AI系统都是在高分辨率图像上训练的，因此具有模糊或扭曲特征的逼真低质量图片对识别算法造成了挑战。
Lin Gu表示：“人类视觉具有大小恒定性，这意味着无论视网膜图像如何变化，我们都会将物体视为相同大小。相比之下，现有的计算机视觉算法缺乏那种稳定性。”
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