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据外媒报道，南洋理工大学（NTU）和储能解决方案公司Durapower的研究人员开发出新仿真技术，利用人工智能来降低起火风险，从而提高锂离子电池的安全性，以用于个人移动设备和电动汽车等。该软件系统采用反映实际电池情况的“数字孪生（digital twin）”，可以准确、实时地监测并预测长达五年的电池状况。
该起火和爆炸管理系统（FXMS）能够预测何时需要更换可能发生故障的电池包，准确率高达95%，预测时间可提前达六个月。
锂离子电池因重量轻、能量密度高等优点得到广泛应用，但也存在一些潜在问题，如过度充电以及过热加速反应会造成损坏。该项目的负责人之一助理教授Hung Dinh Nguyen表示，目前正在申请专利的FXMS可以提供预测性维护，以便在发生类似情况之前采取纠正措施。
该技术的优势之一是可以将电池寿命延长高达50%。这意味着电动汽车的电池可持续使用长达12年，而正常情况下的使用寿命约为8年。
Nguyen教授表示，FXMS比目前市场上的电池仿真软件更快、更高效，只需8秒即可模拟电池一小时的运行状态，而其他软件最多为40分钟。未来，消费者可以通过应用程序亲自监控其设备中的电池状况。他指出，“这种基于云的技术具有可扩展性，有助于延长电池的使用寿命”，目前已有数家先进汽车制造商对这项技术感兴趣。
该技术有望减少电池废弃物，有利于降低碳排放。Durapower首席执行官Kelvin Lim表示，老化的电池包（例如电动汽车中的电池包）通常会重新用于储能等“二次生命”应用，而数字孪生技术可以帮助监测其状况。
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