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在打造全自动驾驶汽车的道路上，自动驾驶汽车制造商们都面临着一项艰巨的任务：训练人工智能（AI），以让其可以对汽车、卡车或公共汽车可能遇到的场景做出可靠的反应，并且希望其能够比人类表现得更好。据外媒报道，当地时间12月5日，自动驾驶初创公司Foretellix宣布完成8500万美元的C轮融资，并将进一步开发其平台应对上述挑战。
自动驾驶测试场景（图片来源：Foretellix）
Foretellix公司旨在打造验证解决方案，以测试即将上市的驾驶员辅助系统和自动驾驶系统。
该轮融资由以色列风投基金83North领投，新加坡Temasek公司、汽车制造商五十铃和丰田风投基金Woven Capital、英伟达、Artofin及此前的投资者MoreTech、Nationwide、沃尔沃集团风投基金（Volvo Group VC）、Jump Capital、Next Gear Ventures和OurCrowd参投。此外，Foretellix的该轮融资的第一轮于今年5月结束，融资了4300万美元。
因此，Foretellix的总融资额达到了1.35亿美元。该公司未披露该公司的估值，但其联合创始人兼首席执行官Ziv Binyamini确认其估值超过了之前的数字，但表示并没有“高得离谱”。
该公司的客户包括一些汽车行业中非常知名的公司，包括沃尔沃、戴姆勒、五十铃、丰田以及其他一些尚未公开的公司。
Binyamini表示，其解决方案堆栈的核心在于能够用行业标准语言（ASAM OpenSCENARIO 2.0 [OSC2.0] 标准）“基于高水平规格自动生成场景——无限数量的场景”。ASAM OpenSCENARIO 2.0 [OSC2.0]部分由Foretellix研发，旨在整合自动驾驶和驾驶员辅助平台和系统分散且专有的场景。Binyamini表示，“我们生成此类场景，以在数百万种情况中找到极端场景。”除此之外，该堆栈还配备了一个大数据分析组件，用于解析测试结果，为客户提供更深入的见解。
此次融资的部分资金将用于继续研发Foretellix的平台，包括引入更多生成式AI，为该平台提供动力并与之交互，同时还会用于促进业务发展。目前，该公司拥有180名雇员，并且计划增加更多员工。
虽然该平台明显是面对汽车行业的一个细分市场，但是该公司也为卡车、公共汽车、用于封闭园区环境的车辆（如采矿等工业场景中的车辆，已经可以完全实现无人驾驶）等构建解决方案。
该公司还在仿真测试领域为其他公司的平台提供服务。例如，英伟达已经将Foretellix的工具整合进其Drive SIM驾驶仿真平台，以测试自动驾驶系统。
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