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Eatron和About:Energy开发支持人工智能的电池管理系统 可将电池包寿命延长20%

据外媒报道,Eatron Technologies和About:Energy获得英国研究与创新中心法拉第电池挑战赛(Faraday Battery Challenge)的资助,用于开发人工智能驱动的。

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据外媒报道,Eatron Technologies和About:Energy获得英国研究与创新中心法拉第电池挑战赛(Faraday Battery Challenge)的资助,用于开发人工智能驱动的决策引擎,以延长电池寿命。

当前的电池管理系统(BMS)依赖于“简单的经验方法”,需要牺牲准确性以减少计算量。与此同时,传统人工智能驱动方法复杂、训练过程要求高,并且需要大量输入数据,在BMS集成中仍然具有挑战性。

Eatron和About:Energy开发支持人工智能的电池管理系统 可将电池包寿命延长20%

这个名为aiMAGINE的新项目结合About:Energy的高保真电化学电池模型和Eatron的边缘和人工智能驱动云平台,旨在实现快速、准确的校准性能。将它们结合起来,可以提供高度准确的充电状态(SoC)、健康状况(SoH)和获得专利的剩余使用寿命(RUL)预测评估。

人工智能可以补充电化学模型,考虑无法建模的复杂物理行为,因此能够提升预测能力。该新型人工智能决策引擎(AI-DE)将为BMS提供高度准确的操作参数,从而大幅延长电池组寿命并简化集成。

Eatron首席执行官Umut Genc博士表示:“通过AI-DE实施新颖的人工智能驱动智能电池软件层,可以将电池包的首次使用寿命延长达20%。这有望帮助原始设备制造商(OEM)设计优化尺寸、更具成本效益的电池包,并减少原材料消耗和CO2排放,从而为实现可持续电动出行目标做出积极贡献。”

About:Energy联合创始人兼首席运营官Kieran O’Regan表示:“使用本公司先进的电化学模型可以极大地简化AI模型训练。这有助于简化集成并缩短OEM和一级供应商(Tier 1)的上市时间。高保真建模可以减少物理实验,同时提供更清晰、更准确的电池健康状况图。凭借这些信息,配备AI-DE的BMS不仅可以延长电池寿命,还可以缩短充电时间。”

Eatron和About:Energy将利用其与OEM和一级供应商的现有关系来开发用于2轮和4轮电动汽车的系统。

法拉第电池挑战赛是一项总计1100万英镑的计划,旨在支持英国开发人工智能驱动BMS产品。

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