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随着人工智能、物联网、机器学习等新产业的出现，全球领先企业都在重点开发下一代人工智能半导体，能够在高效消耗能源的同时处理海量数据。
受人脑启发的神经形态计算就是其中之一。因此，基于新兴材料和结构的模仿生物神经元和突触的设备不断被开发出来，但将单个设备集成到系统中以验证和优化的研究仍然缺乏。
为了使大规模的人工神经网络硬件在未来变得实用，人工神经元和突触器件必须集成起来，并且需要通过制造具有相同材料和结构的器件来降低批量生产成本和能源使用。
据外媒报道，由韩国科学技术研究院（KIST）神经拟态工程中心（Center for Neuromorphic Engineering）的Joon Young Kwak博士领导的团队实现了一种用于人工神经拟态设备的集成元件技术，可以像“乐高积木”一样连接神经元和突触，构建大规模的人工神经网络硬件。相关研究发表在期刊《Advanced Functional Materials》。
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