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量子计算机可以比传统计算机更快地解决一些复杂问题，预计将改善自动驾驶汽车等设备中部署的人工智能（AI）应用。然而，量子计算机很容易受到对抗性攻击。
据外媒报道，得克萨斯大学达拉斯分校（University of Texas at Dallas，UT Dallas）的研究团队和一位行业人员合作开发出方法，为量子计算机提供额外的保护层以抵御此类攻击。该解决方案是对抗性防御的量子噪声注入（Quantum Noise Injection for Adversarial Defense，QNAD），可以抵消旨在破坏推理（人工智能做出决策或解决任务的能力）的攻击的影响。
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