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3月27日，近零功耗人工智能解决方案提供商Aspinity宣布推出全新用于停放车辆监控的analogML™算法。Aspinity还推出一款以行车记录仪为重点的评估套件，可在不影响车辆电池或不需要外部电源的情况下准确检测和记录数周或更长时间的安全事件。
随着创新型汽车OEM在预测性和预防性维护、安全和安保、信息娱乐等方面实施更多的实时监控应用，车辆搭载的传感器数量迅速增长。尽管在任何情况下，车辆的功耗预算都很紧张，但当车辆停驶时，始终保持在线的传感技术尤其具有挑战性，因为数据的收集和处理必须在不耗尽电池的情况下进行。迄今为止，始终保持在线的安全解决方案要么具有高精度，要么可以提供扩展的停车模式，但无法同时实现。Aspinity创新的AML100模拟机器学习处理器克服了功耗障碍，因此可以长时间连续监控车辆，而无需担心车辆电池的问题。
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