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据外媒报道，苏黎世大学（University of Zurich，UZH）研究人员取得计算机视觉和人工智能（AI）的重要进展，即将AI与新型仿生摄像头相结合，可实现比现有汽车摄像头快100倍的行人和障碍物检测速度，从而可以大大提高汽车系统和自动驾驶汽车的安全性。
每个驾驶员都害怕以下突发事件，即一个行人突然出现在汽车前面，驾驶员来不及刹车或转向。现在，有些汽车配备了摄像头系统，可以提醒驾驶员或启动紧急刹车。但这些系统还不够快或不够可靠，如果要用于无人驾驶的自动驾驶汽车，它们还需要大幅改进。
使用更少的计算能力实现更快的检测
苏黎世大学信息学系的Daniel Gehrig和Davide Scaramuzza将一种新型仿生摄像头与人工智能相结合，开发出新系统，可以比现有系统更快地检测汽车周围的障碍物，并且使用更少的计算能力。相关研究发表于期刊《Nature》。
目前大多数摄像头都是基于帧的，这意味着它们会定期拍摄快照。目前用于汽车驾驶辅助的摄像头通常每秒捕捉30到50帧，并且可以训练人工神经网络识别图像中的物体——行人、自行车和其他汽车。
“但如果在两次快照之间的20或30毫秒内发生了什么事情，摄像头可能会发现得太晚。解决方案是提高帧速率，但这意味着需要实时处理更多数据，并需要更强的计算能力，”该论文的第一作者Gehrig表示。
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