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据外媒报道，美国研究人员开发出多视角注意力语境化（MvACon, Multi-View Attentive Contextualization）技术，可使人工智能（AI）程序利用多个摄像头拍摄的2D图像更好地绘制3D空间地图。该技术可在有限的计算资源下有效工作，因此有望改善自动驾驶汽车的导航性能。
相关论文的通讯作者、北卡罗莱纳州立大学（North Carolina State University）电气和计算机工程系副教授Tianfu Wu表示：“大多数自动驾驶汽车都使用强大的人工智能程序，即视觉转换器，来获取多个摄像头拍摄的2D图像，并创建车辆周围的3D空间地图。然而，尽管这些AI程序各自采取了不同的方法，但仍有很大的改进空间。”
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