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L3规模化落地加速 自动驾驶迎来发展新机遇

近日,工信部网站发布《四部门有序开展智能网联汽车准入和上路通行试点》通知(以下简称《通知》),公布了9家首批智能网联汽车准入和上路通行试点联合体,即汽车生产企业+使用主体成对出现。其中,车企负责产品生。

遵守交通规则,远离事故风险,让安全伴随每一公里。本文主要介绍L3规模化落地加速 自动驾驶迎来发展新机遇,并为读者提供相关信息,以引起读者的兴趣,接下来就跟我们一起来了解一下吧,希望对您有所帮助。

近日,工信部网站发布《四部门有序开展智能网联汽车准入和上路通行试点》通知(以下简称《通知》),公布了9家首批智能网联汽车准入和上路通行试点联合体,即汽车生产企业+使用主体成对出现。其中,车企负责产品生产,测试则由相关平台提供。从发放L3自动驾驶测试牌照,到此次《通知》发布,不仅表明车企在自动驾驶技术方面取得了重要突破,也预示着L3规模化落地的时代即将到来。

技术逐步成熟市场需求增长 L3试点政策因时制宜

L3规模化落地加速 自动驾驶迎来发展新机遇

从2018年4月工信部、公安部和交通运输部联合发布了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》以来,智能网联汽车的测试区域和规模不断扩大,涵盖了多种复杂的应用场景。截至2024年4月底,国内共开放智能网联汽车测试道路29,000多公里,发放测试示范牌照6,800多张,道路测试总里程超过8,800万公里。随着越来越多的搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品开展研发测试验证,自动驾驶技术正逐步走向成熟。此次发布的《通知》,是在前期开展道路测试与示范应用工作基础上,组织开展智能网联汽车准入和上路通行试点,推动量产车型产品上路通行和推广应用,有利于促进产业生态迭代优化,加速自动驾驶汽车商业化进程。

除了技术进步,消费者对于自动驾驶的接受度显著提升,市场需求持续增长也是L3规模化落地政策不断加码的关键。普华永道披露的《2023年数字化汽车报告》显示,中国受访消费者对高阶自动驾驶的接受度远高于德国和美国。具体到市场销量方面,目前大部分新能源汽车的智驾版车型销量明显高于非智驾版。以小鹏和问界为例,2024款小鹏G9 Max版销量超12,000台,占比超总量的80%;问界新M7累计大定超10万辆时,智驾版车型订单占比超60%,城区智驾包选装率高达75%。

试点政策传递诸多信号 L3规模化落地并非一蹴而就

自动驾驶商业化已是大势所趋,《通知》发布意味着我国智能网联汽车在自动驾驶的规模化应用上迈出了关键一步。此次确定“进入试点的联合体”,是否代表允许具备自动驾驶功能的智能网联汽车上路通行?事实并非如此,如果将此前多家车企获得的L3自动驾驶测试牌照比喻为“准孕证”,那么入围试点意味着车企获得了“准生证”。此前颁发的L3测试牌照主要应用于产品研发过程,通过开展实际道路测试,验证产品在实际道路交通运行环境下的安全性,产品多以加装各种设备的改装车辆为主。而此次的试点政策,则是允许主机厂可以基于以往的测试开发面向量产或可实际运营的产品,更贴近现实,也更具参考价值。

从试点具体流程来看,9家联合体只是完成试点申报阶段的遴选,并不代表最终可以取得准入许可或允许上路通行,后续还有产品准入试点、上路通行试点、试点暂停与退出、评估调整四个评估阶段。接下来,四部门对试点申报阶段确定进入试点的联合体,指导其开展试点实施。纳入试点的产品,在完成测试与安全评估后,方可向工业和信息化部提交准入申请。对取得准入许可的智能网联汽车产品,由公安机关交管部门指导在试点城市限定公共道路区域内开展上路通行试点。

通过梳理《通知》披露的信息可以发现,9家联合体中包含7家乘用车公司、1家货车公司和1家客车公司,意味着试点车型涵盖多品类,将覆盖多种使用场景。随着自动驾驶技术不断发展,未来将有更多品类的车型进入自动驾驶准入试点范围,推动自动驾驶技术在不同场景下的普及和应用。

根据工信部针对该《通知》的解答可以了解到,此次试点工作要达到的预期效果之一就是“基于试点实证,加速形成系统完备、务实高效的法律法规、管理政策和标准体系”。自动驾驶进入L3阶段,安全风险控制将上升至第一位。加强对自动驾驶技术应用可能带来的风险进行有效应对,明确人与系统之间的责任划分,形成完善的法规制度,才能推动L3规模化落地。

L3规模化落地将对汽车产业带来深远影响

由于相关部门对自动驾驶技术测试、规模化落地采取了阶梯式的检验标准,因此只要车企具备自动驾驶技术实力和研发能力,基本都可以拿到测试牌照,但真正进入通行试点的车企却是少数。基于这种筛选机制来看,首批进入试点的车企无疑将在L3商业化方面占据先机,通过量产车辆在实际道路上进行大规模测试,有利于车企不断优化升级自家L3技术,并进行适度宣传与推广,在目前国内车企已经形成的智能化、网联化竞争趋势下,具有更高的话语权,有助于其形成差异化竞争优势。

正如上文所说,L3阶段,安全是核心要素,要求自动驾驶系统要具备更为周密的冗余安全设计。当前,在部分城市已经开展的自动驾驶试点运营中,普遍存在测试车辆行驶速度低、红绿灯通行不坚决等问题,严重影响交通安全,也体现出现阶段自动驾驶技术仍存在提升空间。未来,车企将针对L3规模化落地聚焦于产品硬件匹配和软件优化方面,通过多传感器融合,不断迭代升级软硬件系统,为实现L3自动驾驶做足准备。

自动驾驶离不开芯片和传感器,L3阶段对于芯片处理能力和传感器精度有着更高的要求,将带动与自动驾驶相关的系统级芯片(SoC)、高精度传感器、自动驾驶方案提供商等产业链上游企业步入发展的快车道。与此同时,搭载L3自动驾驶技术的新能源汽车还将通过支持自主补能,促进智能充电设施发展,充电网络不断扩大。此外,L3普及还有利于推动V2X(车联网、5G通信基建、城市路网基建)技术的发展,加快智慧交通道路建设。例如,在北京高级别自动驾驶示范区,通过对主城区路口进行智能化升级改造,自动驾驶在相关路口的问题发生频率降低80%以上。

此外,L3规模化落地对于现有部分商业运营模式将带来新的改变,主要围绕降低人力成本、延长运营时间和提升效率等方面。以物流运输领域为例,使用自动驾驶车辆后,可以实现24小时不间断行驶,同时还可以实时优化行驶路线,提升运输效率。而在公共交通领域,一方面可以缓解人员压力,另一方面可以延长公共运营车辆的工作时间,并通过智能调度系统,按照用户实际乘车需求来安排车辆班次,实现降本增效。

随着L3规模化落地,包括技术研发、系统安全管理和解决方案规划等自动驾驶“新兴领域”都亟需大批专业人才,将为社会创造更多的就业机会。根据相关统计机构数据显示,国内车企对于自动驾驶岗位需求不尽相同,其中一汽集团的自动驾驶岗位占研发岗位数量比例高达88%,蔚来、小鹏、理想以及零跑等新势力品牌,这一比例也都超过了40%。可见,自动驾驶技术人才储备将成为车企在自动驾驶领域决胜的关键因素之一。

总结:

作为自动驾驶领域的一个重要里程碑,L3技术标志着车辆在特定条件下已经具备了完全自主驾驶的能力,可以更好地适应复杂的交通场景,提供更高的行驶安全性,在高阶智能驾驶技术的演变进程中无疑发挥着重要作用。经历了漫长的L2技术过渡阶段,中国车企和消费者终于看到了L3技术规模化落地的曙光。随着更多的车企和产品进入试点范围,L3技术在政策推动下将持续进步,相关法规也将逐步完善,中国L3技术商业化的脚步会越来越快。L3技术有望在未来出行场景中得到广泛地应用,为人们提供更加便捷、安全和舒适的出行体验。

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